ai

Кто оказал самое больше влияние на современный цифровой мир?
Билл Гейтс? Стив Дожбс? Илон Маск? Сэм Альтман? Джек Ма? Можно еще перебирать имена, но вряд ли вы вспомните круглолицего азиата с корейско-японским именем Масайоши Сан.

Масайоши, или просто Маса, не совершил революционных открытий. Он не создал выдающихся технологий. Он не смог бы написать ни одной строчки кода. Маса просто обладал чутьем на тренды. И стал хабом между Востоком и Западом.

Случалось, что Масу подводило здоровье — он чуть не умер от гепатита в 1980-е (в то время наука еще не научилась его вылечивать). Бывало, что подводило чутье — потери на инвестициях в WeWork превысили 10 млрд. Приходилось переживать крах рынка и начинать все сначала — на обвале доткома в 2000-м Маса потерял 98% капитала.

Главная фишка — Маса быстро и крупно ставил на новые технологии. Деньгами банков (займы), частных инвесторов, фондов.

Маса вырос в Японии, в семье эмигрантов из Кореи. Его отец был бизнесменом и игроком, который вырвался из нищеты.

AI-инфраструктура становится новой гонкой вооружений. На этом фоне всё больше внимания привлекает Cerebras Systems — компания, создавшая один из самых необычных процессоров в истории индустрии.

После нескольких лет слухов и переноса размещения компания официально готовится к IPO на Nasdaq под тикером #CBRS. Торги начнутся 14 мая 2026 года. 

Что такое Cerebras

Cerebras Systems — американская AI-компания из Калифорнии. Основана в 2015 году бывшими инженерами SeaMicro, которую ранее купила AMD.

Главная идея Cerebras — отказаться от классического подхода Nvidia с большим количеством GPU и создать один гигантский AI-чип. Компания разработала Wafer-Scale Engine (WSE) — крупнейший процессор в мире.

Вместо разрезания кремниевой пластины на десятки отдельных чипов Cerebras использует целую пластину как единый процессор.

Это даёт:

— огромную пропускную способность;
— минимальные задержки;
— отсутствие bottleneck между GPU;
— ускорение inference и обучения моделей.

Искусственный интеллект, ИТ-решения и подготовка кадров для цифровой сферы — всё это часть национального проекта «Экономика данных» 💻

На портале Госуслуги доступны

>50 федеральных

>330 региональных

жизненных ситуаций — они охватывают услуги, связанные с поступлением в вуз, рождением ребёнка, открытием бизнеса, волонтёрской деятельностью и выходом на пенсию.

На платформе «Цифровой регион» опубликовано

291 ИИ-решение почти из 30 регионов.

Искусственный интеллект анализирует 100% мероприятий и показателей нацпроектов и госпрограмм, модель прогнозирует риски их реализации с точностью 96%.

Мама школьницы подала заявку на участие дочери в программе

«Орлята России» через Госуслуги. Поиск программы и оформление заявки заняли у неё несколько минут. Для подачи не потребовались ни справки, ни личные визиты

В Южном федеральном университете запустили программу «Топ-ИИ».

В конкурсе приняли участие 550 первокурсников, а на программы по ИИ зачислили 395 студентов.

Сегодня каждый HR-бизнес-партнер «Девелоники» сопровождает более 200 специалистов в распределенных инженерных командах. До внедрения ИИ-ассистента данные о сотрудниках приходилось собирать из разрозненных источников, а большой объем ручной работы осложнял оперативный доступ к актуальной консолидированной аналитике. 

Командой внутренней автоматизации в рамках стратегической задачи по развитию ИИ компетенций был разработан ИИ-ассистент для HRBP, который: 

🔹 Собирает и консолидирует данные из различных источников (систем учета производительности, результатов опросов вовлеченности, записей предыдущих встреч с сотрудниками).

🔹 Анализирует загрузку сотрудника, критичность выполняемой роли на проекте, уровень влияния на бизнес компании.

🔹 Изучает историю отсутствий и болезней, результаты всех исторических данных по общению с сотрудником.

🔹 Прогнозирует снижение вовлечённости и возможный уход сотрудника.

Внедрение ИИ-ассистента сократило время подготовки аналитики с 6 до 2 часов, а также увеличило скорость формирования отчетности в 3 раза. Теперь, поручив рутину искусственному интеллекту, HR-команда может эффективнее фокусироваться на качестве взаимодействия с людьми.

Глобальные рынки продолжают рост на фоне ралли технологических акций и спроса на всё, что связано с искусственным интеллектом.

В США S&P 500 и Nasdaq обновили исторические максимумы после сильной отчётности крупных технологических компаний. В Азии импульс подхватили Южная Корея и Тайвань: Kospi закрылся выше 6900 пунктов впервые в истории, а тайваньский рынок обновил рекорд на фоне роста акций TSMC и других производителей чипов.

📊 Главный драйвер сейчас – вера рынков в то, что мы еще находимся в начале эры искусственного интеллекта и его бум ещё впереди, а значит компании будут продолжать активно инвестировать в чипы, дата-центры и инфраструктуру.

При этом ралли становится всё более концентрированным: рынок растёт в основном за счёт AI-бенефициаров, поэтому любые разочарования в отчётности или расходах на дата-центры могут быстро охладить оптимизм.

📌 По сути, сейчас инвесторы снова покупают не просто технологии, а ожидание нового инвестиционного цикла вокруг искусственного интеллекта.

В беседе с основательницей Invest Future Кирой Юхтенко обсудили рынок ИИ и предстоящий выход на биржу:

🔹 кто наши основные клиенты и какая доля рынка у FabricaONE.AI;

🔹 на чем мы зарабатываем;

🔹 финансовые показатели и перспективы роста.

Смотрите на удобной для вас площадке:

🔹 YouTube

🔹 Rutube

🔹 ВК

#FIAI #FIAI_говорит #FIAI_invest #IPO

🔹 В интервью порталу BFM.ru — о том, зачем FabricaONE.AI выходит на биржу, сколько планирует привлечь (около 2 млрд рублей), почему инвесторам предложен дисконт и на что пойдут привлеченные средства.

🔹 В комментарии для Радио РБК — коротко о том, как идет покрытие книги заявок.

#FIAI #FIAI_говорит #FIAI_invest #IPO

Согласно аналитическому дайджесту, который публикуют Ведомости, оценки справедливой стоимости собственного капитала FabricaONE.AI сходятся в диапазоне 23,3–37 млрд руб.: 

🔹 «Эйлер» называет диапазон стоимости в 23,3-30,8 млрд руб. Верхняя граница получена дисконтированием, нижняя — на основе мультипликаторов EV/EBITDA и P/E за 2026-2027 гг. ряда российских технологических компаний.

🔹 Газпромбанк оценил справедливую стоимость теми же методами: 37 млрд руб. — дисконтированием, 29,9 млрд руб. — сравнением мультипликаторов.  

🔹 Альфа-банк получил диапазон от 29,4 млрд до 31,6 млрд руб. на основе мультипликаторов и 33,7-35,7 млрд руб. дисконтированием.

🔹 БКС методом дисконтирования оценивает бизнес в 29,6–36,6 млрд руб. Справедливая стоимость акции оценивается на уровне 41,9–51,1 руб., что предполагает значительный потенциал роста к цене IPO.

🔹 «Финам» оценивает компанию в 26,6 млрд руб. на основе мультипликаторов, а справедливую стоимость акции — около 41,57 руб., также указывая на значительный потенциал роста. 

В гостях у Алексея Линецкого генеральный директор FabricaONE.AI Максим Тадевосян рассказал, как компания строит крупный бизнес вокруг искусственного интеллекта, промышленной автоматизации и корпоративного софта.

Также обсудили все самое важное о предстоящем IPO: прогнозы и планы, дивидендную политику и будущие темпы роста, оценку компании и многое другое.

Получился отличный разговор!

Смотрите на удобной для вас площадке: 

🔹 YouTube

🔹 Rutube

🔹 ВК

#FIAI #FIAI_говорит #FIAI_invest #IPO